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개발 일지/In general 2

판다스 필수(주요) 명령어 정리 ㄹㅇ필수인것만,,

아니 판다스는..맨날 쓰는데 각잡고 공부하는게 아니라 항상 실행 되면 넘어가고 이런 느낌이였어서 그런지 늘지를 않는다ㅠ 파이썬보단 데이터 처리에 더 용이하지만 파이썬이랑은 또 다르고 그렇다고 SQL만큼 쉬운것도 아니고... 아니 물론 SQL서브쿼리 1도 모름 ㅎㅎ 하지만 LIKE '%어쩌구%' 같은 문법은 너무 너무 편하고 좋으니까 ..join도쉽고.. 아무튼 내가 앞으로 쓸것들 + 중요하다고 생각하는 것들만 좀 정리해둘려고,, 한다. df = 판다스 데이터프레임 1. 열추출 록이랑 아이록 차이만 잘 알아두면 된다. 컬럼명 vs 컬럼의 물리적 순서를 활용한 번호 df.loc[:, ['컬럼명1', '컬럼명2', ...]] #-> 컬럼명을 활용해 일부 컬럼만 추출 df.iloc[:, [1,2,3]] or d..

머신러닝 전 텍스트를 숫자로 바꾸는 법

당연한 말이지만 텍스트 인덱스를 가지고 머신러닝을 돌릴수는 없다. 적어도 내가 아는 바로는 그렇다. 그래서 바꿔줘야함. -> 앞으로 쓸려고 정리해봤다. 혹시 아래 다 읽을 사람이 있을까봐, grade랑 action을 가지고 position을 추측해보는 머 그런느낌적느낌이다. key = np.array(list(enumerate(revised['grade'].unique())), dtype=str)[:, 1].tolist() value = list(map(int, np.array(list(enumerate(revised['grade'].unique())))[:,0].tolist())) revised['grade'].replace(to_replace=key, value=value, inplace=True) ..

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